모집단, 표본, 모평균, 표본평균, 모분산, 표본분산

모집단

- 조사대상이 되는 전체 집합

 

모수 σ

- 모집단에 대한 요약된 수치

- 모수 추정이 표본을 샘플링하는 가장 큰 목적

 

표본

- 모집단을 대표하는 모집단의 일부

 

통계량

- 표본에 대한 수치적 요약

- 통계량을 바탕으로 모수를 추정하는 것이 추론통계라고 할 수 있음

  - 5천만 국민 중 25%가 축구를 좋아한다 => 1천명을 표본으로 조사한 결과, 20%가 축구를 좋아한다 (통계량) => 20%를 바탕으로 전체 5천만이 축구를 좋아하는 비율을 추정하는 것

 

모평균 μ : 모집단의 평균

 

표본평균 x̄ : 모집단의 일부인 표본에 대한 평균

 

모분산 σ² : 모집단의 분산 (var.p)

 

표본분산 s² : 모집단의 일부인 표본에 대한 분산 (var.s)

 

모분산,표본분산을 구하는 식이 다른 이유

- 모분산은 n, 표본분산은 n-1로 나눔

- 모평균,표본평균을 구하는 것의 차이 때문