확률변수, 확률분포

● 통계의 목적
  ○ 아직 벌어지지 않은 일을 예측하기 위해서
  ○ 미래에 대한 예측
    ■ 어떻게 표현할까?
  ○ 일어나지 않은 사건에 대한 가능성을 함수로 나타내보자!

 

● 확률 변수란
  ○ 일정한 확률을 갖고 일어나는 사건에 수치가 부여된 것
  ○ 엄밀하게는 사건마다 부여된 확률 값을 변수로 나타낸 것
● 확률 분포
  ○ 확률 변수에서 정의된 사건에 대한 확률의 분포를 함수로 나타낸 것

 

연속형 확률분포와 이산형 확률분포

● 자료의 종류
  ●  범주형 자료

    ○ 명목형 자료 : 순서x (혈액형)
    ○ 순서형 자료 : 차량 크기 소<중<대, 만족도 1~5, 학력 초>중>고
 ● 양적 자료 (수치로 표현o)

   ○ 이산형 자료 : 동전 10개 던졌을때 H의 횟수 0, 1, 2, ... 10
   ○ 연속형 자료 : 키, 몸무게

  ○ 구간형 자료

   - 비교(o), 비율/절대값 의미(x)

   - 기온 10℃ < 30 ℃, 연도 1998 < 2020
  ○ 비율형 자료

  - 길이, 무게(키, 몸무게) 

  - 10m -> 20m (2배)

 

● 이산형 자료, 이산형 확률분포

 

● 연속형 자료, 연속형 확률분포