Anaconda/Pycharm/VS Code 가상환경 설치

Anaconda

- 데이터 과학과 관련된 다양한 솔루션을 제공해주는 일종의 통합 프로그램

- 프로그램 설치는 관리자모드 실행 후 체크박스 전부 check하면 됨

- 무거움 / 개인 컴퓨터가 약간 오래됨 -> 아나콘다 사용 지양!

- 파이썬 프로그래밍 언어의 핵심 : 가상환경

가상 A     가상 B      가상 C

M 3.6      M 3.7        M 3.8

업무1      업무2        업무3

 

- 파이썬에서 가상환경 설정하는 방법

  - virtualenv 라이브러리 활용

  - conda 가상환경 활용

  => 하나를 제대로 하는게 중요

 

Pycharm에서 conda 가상환경 생성

- Pycharm이 좋은 이유 : 가상환경 자동으로 설정 가능 (클릭 몇번)

- Pycharm 프로젝트 생성

test라는 이름의 가상환경 생성

 

- 파이참이 느린 관계로 Powershell Prompt에서 가상환경 생성 (myenv)

- 바탕화면에 dsProject 폴더 생성 후 python에서 open

- settings에서 가상환경 설정

conda create -n myenv python=3.10 # 가상환경 생성
Proceed y
conda activate myenv # 가상환경 활성화
conda install numpy pandas matplotlib seaborn scipy jupyterlab # 라이브러리 설치

Settings > Project > Python Interpreter

Add Interpreter > Add Local Interpreter

Conda Env > Use exisiting environment > myenv 선택

 

git 설치

- 다운로드 후 디폴트값으로 설치

- Mac은 brew 설치(환경변수 등록) 후 해야 함

VSCode에서 virtualenv 가상환경 설정

- terminal, git bash 열기

- 바탕화면에 새폴더 만들어 열기

- 터미널에 아래 명령어 입력

which python # python 경로
pip install virtualenv[] # 가상환경 설치
virtualenv venv # 가상환경 생성
source venv/Scripts/activate # 가상환경 접속
(Mac : source venv/bin/activate)
pip install numpy jupyterlab # 라이브러리 설치

 

(venv) 뜨는지 확인

가상환경 설치 후 python 경로 변경됨

 

가상환경 명령어 정리

	virtualenv	conda
라이브러리 설치	pip install 라이브러리명	conda install 라이브러리명
생성	virtualenv venv	conda create -n myenv python=3.10
접속	mac / windows (Powershell, Git Bash) source venv/Scripts/activate (tab 누르면 자동완성)	conda activate myenv (안되면 source activate myenv)
해제	deactivate	conda deactivate

 

+ pipenv